抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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HEPデータに関する解析は,1段階の結果が次々に情報を形成する反復過程である。探索解析では,イベントの収集に関する1つの計算を行うのが一般的であり,次に,結果(ヒストグラムでしばしば)が,次の試みを決めることを決定する。Awward ArrayはScikit-HEP Pythonパッケージであり,スライスとしてカットを実装するためのアレイ-ア-タイム操作によるデータ解析を可能にするが,例えばFastJetのようなほとんどのC++HEPライブラリは,Pythonで非効率で,科学的Pythonのアレイ-a-時間論理の粒子に対して不効率である,必須な1粒子-a-timeインタフェイスを持つ。”Path-at-a-timeインタフェイス”である。”FastJet”のような多くのC++HEPライブラリーは,緊急の1粒子-at-a-timeインタフェイスを持つ。従って,高速ジェット,高速Jet C++ビナリー,古典的(粒子-ア-タイム)Pythonインタフェイス,およびAwwardアレイを用いた使用のための新しいアレイ指向インタフェイスを提供するpip-インストール可能Pythonパッケージを開発した。新しいインタフェイスは,機械学習のようなHEPを超える科学的Pythonソフトウェアとのインタオペラビリティを流す。1事例では,このライブラリを他のアレイ指向ツールと共に採用し,HEP解析コードを20倍加速した。それは,Scikit-HEP生態系において,Up根(ファイルI/O),ヒスト(ヒストグラム),ベクター(ローレンツベクトル),およびCoffea(高レベル接着剤)を含むライブラリーと容易に統合されるように設計した。高速ジェットPythonライブラリの設計を論じ,アレイ配向インタフェイスと古典的インタフェイスを統合し,Lorentzベクトル演算のためのベクトルライブラリと統合した。新しい界面をオープンソースとして開発した。【JST・京大機械翻訳】
