光音響ディジタル皮膚:定量的画像解析のためのヒト皮膚血管の発生とシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Lyu Tengbo; Yang Changchun; Zhang Jiadong; Guo Shanshan; Gao Feng; Gao Fei

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204955910019 整理番号：22P0208192

光音響ディジタル皮膚:定量的画像解析のためのヒト皮膚血管の発生とシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Photoacoustic Digital Skin: Generation and Simulation of Human Skin Vascular for Quantitative Image Analysis

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (6件)： , , , , ,
資料名：
発行年： 2020年11月09日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

光音響コンピュータトモグラフィ(PACT)は,純粋な光学イメージングの高い光学的コントラストと超音波イメージングの高い侵入深さを組み合わせたハイブリッドイメージングモダリティである。しかし,良好な品質と大量の光音響画像データセットは不足している。本論文では,実際の光音響データセットを生成する方法について主に話した。最初に,CT全肺スキャンデータベースから3893D血管容積を抽出し,血管構造を強化した。次に,各3D血管体積に対して,表皮,真皮および皮下を含む皮膚組織モデルを定式化するために,3層立方ファントムにそれを埋め込んだ。血管容積は,10の異なる方法で真皮層にランダムに配置した。このように,38903D皮膚組織ファントムを作成した。次に,4種類の組織型に対する光学的性質を帰属した。モンテカルロ光学シミュレーションを行い,光学フルエンス分布を得た。次に音響伝搬シミュレーションを展開して光音響初期圧力を得た。ユニバーサル逆投影アルゴリズムを用いて光音響画像を再構成した。このデータセットは深層学習ベース光音響画像再構成,分類,登録,定量的画像分析に使用できる。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , , , ,
, 【Automatic Indexing@JST】

医療用機器装置 , その他の光学的効果 , 医用画像処理 , 音響信号処理

, , , , ,

前のページに戻る