天文学画像データ集合の高品質全天空可視化の生成:HiPSとMontage【JST・京大機械翻訳】

Berriman G. Bruce; Good John C.; Desai Vandana; Groom Steven L.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204962120155 整理番号：22P0105632

天文学画像データ集合の高品質全天空可視化の生成:HiPSとMontage【JST・京大機械翻訳】

Creating High Quality All-Sky Visualizations of Astronomy Image Data Sets: HiPS and Montage

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発行年： 2020年01月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年01月28日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

階層プログレッシブ調査(HiPS)スカイ-モザイク化方式におけるALLWISE画像データセットの地図を作成するために,Montage画像モザイクエンジンを使用する事例研究を述べた。本アプローチは,MontageがHiPSマップにおいてこれまで可能になったよりも,より詳細に赤外線画像の科学内容を明らかにした。この手法は,Montage画像モザイクエンジンの2つの固有(著者らの知識)特性を利用する:バックグラウンドモデリングは,時間可変画像バックグラウンドを共通レベルに修正する。および可視化のための画像を提示するための適応画像ストレッチ。マップの作成は,完全にテストされたとき,Montage分布の一部になる4つの新しいツールの開発によって支持される。処理の集中部分の計算は,画像の再投影にあり,著者らは,HiPSタイリング方式においてマップを作成するために使われるモザイクの効率的な創造のための処理を最適化する方法を示す。この方法論を,Spitzer,2MASS,IRASおよびPlanckにより配信されたもののような赤外線画像データセットに適用することを計画した。【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般

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