神経変性疾患への応用を持つネットワークにおけるフロント伝搬と到着時間【JST・京大機械翻訳】

Putra, P. S.; Oliveri, H.; Thompson, T. B.; Goriely, A.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204963753348 整理番号：22P0031615

神経変性疾患への応用を持つネットワークにおけるフロント伝搬と到着時間【JST・京大機械翻訳】

Front propagation and arrival times in networks with application to neurodegenerative diseases

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発行年： 2022年01月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月05日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ネットワーク上の多くの物理的,疫学的,または生理学的動的プロセスは,初期局所摂動が成長し,ネットワーク内のすべてのノードを系統的に侵入するフロント様伝播を支持する。重要な疑問は,次に,動力学のための推定を抽出することである。特に,単一ノードが小さな濃度でシードされるならば,他のノードが同じ初期濃度に達するとき,そのとき,単一ノードを播種する。ここでは,神経変性疾患における毒性蛋白質伝播の研究により,分析複雑性の増加,すなわち,基礎となるシステムを線形化することによって得られる線形到着時間に対する3つの異なる推定値を提示し,比較した。2つのノードの相互作用を考慮して得たLambert時間;そして,漸近技術によって得た非線形到着時間。古典的Fisher-Kolmogorov-Petrovsky-Piskunov方程式を動力学のパラダイムとして用い,各方法が異なる洞察と時間推定を提供することを示した。さらに,非線形漸近法は,パラメータおよび初期条件の大きな領域にわたって,全領域および到着領域の正しい秩序化において有効な近似解を与えることも示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

通信網 , 計算機網 , グラフ理論基礎 , ネットワーク法 , 遺伝学研究法

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