テキストデータの表現のための宣言的メモリベース構造【JST・京大機械翻訳】

Pushp Sumant; Kashmira Pragya; Hazarika Shyamanta M

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204990608198 整理番号：22P0115699

テキストデータの表現のための宣言的メモリベース構造【JST・京大機械翻訳】

Declarative Memory-based Structure for the Representation of Text Data

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発行年： 2020年02月24日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年02月24日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

知的コンピューティングの時代において,テキスト処理における計算進歩は,本質的考察である。多くのシステムが,異なる言語上のテキストを処理するために開発されている。しかし,かなりの開発があるが,テキスト,すなわち知識としてテキストを保つ代わりに,データとして多くの処理テキストの理解が不足している。本研究では,人間記憶インフラストラクチャにより影響を受けるテキスト表現方式を導入した。テキストは自然で宣言されるので,構造組織はテキスト上で効率的な計算を助長する。長期エピソード記憶を利用して,時間にわたって観測されたテキスト情報を保つ。これは組織化された方法でテキストの断片を維持するだけでなく,冗長性を減らし,それらの間の時間的関係を保存する。Wordnetは意味記憶を模倣するために使用され,テキスト内の個々の単語の理解を容易にするために単語レベルで働く。時間にわたる知識インフラストラクチャのエピソード記憶と成長に関する様々な操作の実験結果を報告した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

自然語処理

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