逐次モンテカルロサンプラへの招待【JST・京大機械翻訳】

Dai Chenguang; Heng Jeremy; Jacob Pierre E.; Whiteley Nick

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204994987690 整理番号：22P0174328

逐次モンテカルロサンプラへの招待【JST・京大機械翻訳】

An invitation to sequential Monte Carlo samplers

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発行年： 2020年07月23日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年06月17日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

統計者は,主にMarkov連鎖モンテカルロと重要度サンプリングで,確率分布を近似するためにモンテカルロ法を使用する。逐次モンテカルロサンプラは,関心の近似分布とその正規化定数に両方の技術を組み合わせるアルゴリズムクラスである。これらのサンプラは状態空間モデルのための粒子フィルタリングに由来し,一般的でスケーラブルなサンプリング技術になった。本論文では,逐次推論を行う能力にもかかわらず,また他の潜在的利益の中で並列処理資源を活用できるにもかかわらず,統計において使用されないままである,逐次モンテカルロサンプラとその可能な実装について述べた。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

統計学 , 確率論

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