IoTネットワークにおけるブロックチェーンベース市場におけるデータ取引のモデリングと解析【JST・京大機械翻訳】

Nguyen Lam Duc; Leyva-Mayorga Israel; Lewis Amari N.; Popovski Petar

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205084880294 整理番号：22P0199640

IoTネットワークにおけるブロックチェーンベース市場におけるデータ取引のモデリングと解析【JST・京大機械翻訳】

Modeling and Analysis of Data Trading on Blockchain-based Market in IoT Networks

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発行年： 2020年10月12日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年12月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

データ収集および環境センシングのための埋込みセンサを有するモバイルデバイスは,データ取引のためのコスト効率の良いアプローチのための基礎を創り出す。例えば,これらのデータは汚染とガス排出に関連し,国家と国際規制のコンプライアンスをチェックするのに使用できる。IoTデータ取引のための現在のアプローチは,データ消費者とデータプロバイダの間の交渉に集中した第三者エンティティに依存し,それは大規模に非効率的で安全である。比較すると,分散リーダ技術(DLT)に基づく分散アプローチは,信用,セキュリティ,およびプライバシーを確実にする間,データ取引を可能にする。しかし,売り手と買い手の間の通信効率の理解の欠如のため,IoT環境におけるデータ取引プロトコルのベンチマークにおいて,まだ大きなギャップがある。この知識ギャップによって動機づけられて,著者らは,大規模な環境センシングをサポートするために意図された,狭帯域モノのインターネット(NB-IoT)システム上のDLTベースのIoTデータ取引のためのモデルを紹介する。待ち時間とエネルギー消費に関してNB-IoT連結性を介して3つの基本的DLTベースIoTデータ取引プロトコルの通信効率を特性化した。これらのプロトコルのモデルと解析は,IoTデータ取引応用のベンチマークを提供する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

計算機網 , データ保護

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