液滴(SNAPD)における単一細胞核酸プロファイリングは不均一な細胞集団のハイスループット分析を可能にする【JST・京大機械翻訳】

Hyman, L. B.; Christopher, C. R.; Romero, P. A.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205107248604 整理番号：22P0245650

液滴(SNAPD)における単一細胞核酸プロファイリングは不均一な細胞集団のハイスループット分析を可能にする【JST・京大機械翻訳】

Single-cell nucleic acid profiling in droplets (SNAPD) enables high-throughput analysis of heterogeneous cell populations

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (3件)： , ,
資料名：
発行年： 2020年08月23日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年08月23日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

単一細胞の個々の性質を捕捉する実験方法は,無数の生物学的プロセスにおける細胞-細胞変動の鍵となる役割を明らかにする。これらの単一細胞法は,免疫学,再生医療および癌生物学のような分野におけるライフサイエンスを通してますます重要になっている。既存の単一セル解析法は,それらの低い分析スループット,高次元表現型をプロファイルするそれらの不可能性,および遅いターンアラウンド時間を有する複雑な実験ワークフローによってしばしば制限される。本研究では,Droplets(SNAPD)における単一細胞核酸プロファイリングを提示し,数百万の単一哺乳類細胞の転写状態を分析した。個々の細胞はマイクロ流体チップ上の水滴にカプセル化され,各細胞の含量は転写マーカーの標的パネルを増幅することによりプロファイルされる。次に,分子論理回路は,その転写プロファイルに基づいて細胞を分類するためにこの多次元情報を統合し,検出可能な蛍光出力を生成する。1時間当たり100,000細胞以上のSNAPD分析を用い,個体群内の異なる細胞型を定量し,0.1%までの頻度で希少細胞を検出し,マイクロ流体ソーティングを用いて特異的細胞型を濃縮した。SNAPDは,不均一細胞集団における複雑な表現型を研究するための,簡単,迅速,低コストおよびスケーラブルなアプローチを提供する。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , ,
, , , , 【Automatic Indexing@JST】

細胞・組織培養法 , 細胞学一般

, , , , , ,

前のページに戻る