変分オートエンコーダによるローマのポッツヘルドの教師なしクラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Parisotto Simone; Leone Ninetta; Schonlieb Carola-Bibiane; Launaro Alessandro

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205111012798 整理番号：22P0304087

変分オートエンコーダによるローマのポッツヘルドの教師なしクラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Unsupervised Clustering of Roman Potsherds via Variational Autoencoders

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (4件)： , , ,
資料名：
発行年： 2022年03月14日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月14日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,Romanコモンウェアポットの分類タスクにおいて,アーカイロ医を支援するための人工知能イメージングソリューションを提案する。通常,各陶器は,二次元黒白画像としてその断面プロファイルによって表され,特定の考古学的掘削に関連した考古学的書籍で印刷されている。断片の部分性と手作業分散は,それらのマッチングを困難な問題にする:著者らは,深い畳み込み変分自動符号器(VAE)ネットワークの潜在空間で学習された非線形特徴の教師なし階層的クラスタリングを介して,類似のプロファイルをペアリングすることを提案する。また,著者らの貢献は,ROman COmmonware POTery(ROCOPOT)データベースの創造を含み,25のRoman陶器コーパスから抽出した4000以上のポットヘッサプロファイルと,形状類似性の容易な検査のためのMATLAB GUIソフトウェアを含む。結果を,両方のコミュニティにおける新しい研究方向をロックするために,数学的および考古学的観点からコメントした。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , ,
, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , パターン認識

, ,

前のページに戻る