ヒト蠕虫のマッピング:医療寄生虫学における地理空間ツールの系統的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Schluth, C. G.; Standley, C. J.; Bansal, S.; Carlson, C. J.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205127688651 整理番号：22P0271530

ヒト蠕虫のマッピング:医療寄生虫学における地理空間ツールの系統的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Mapping the human helminthiases: a systematic review of geospatial tools in medical parasitology

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発行年： 2022年08月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年08月08日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

Helminthiasは,限られた疾患監視の資源不足地域における不均衡な影響を伴って,世界中で少なくとも10億人の人々に影響する無視された熱帯病のクラスである。地理空間法は,これらの感染の負担に貴重な洞察を提供し,特に,そのライフサイクルの環境的,ベクトル媒介,または人畜共通段階に強い生態学的影響を受けている。本研究では,6,829の抽象を選別し,地図を文書化,推論,あるいは予測するために地図を使用する485の研究を分析し,寄生虫の200種以上について透過パターンを予測した。著者らは,定量的マッピング法が医療用寄生虫学においてますます使用され,地域規模から地域または地球規模までの地理的分布および負荷をモデル化するためのコミュニティスケールからの1つの健康監視データに引き出されることを見出した。しかしながら,ヒト蠕虫の大多数は,大量薬剤投与プログラムにより標的化される半十代感染に不均衡に集中する研究努力により,完全にはマッピングされないことを見出した。また,文献,特に南アジアおよびNeotrosにおいて,侵入地域が驚くほど過小表示された。著者らは,実質的に過小評価される可能性がある負荷を有するいくつかの無視された蠕虫を含む将来の研究のための可能な優先順位の短いリストを提案することによって結論を下した。【JST・京大機械翻訳】

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感染症・寄生虫症一般

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