露天採掘法に関する包括的調査【JST・京大機械翻訳】

Samariya Durgesh; Ma Jiangang; Aryal Sunil

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205128404592 整理番号：22P0143653

露天採掘法に関する包括的調査【JST・京大機械翻訳】

A Comprehensive Survey on Outlying Aspect Mining Methods

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (3件)： , ,
資料名：
発行年： 2020年05月06日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年05月27日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

近年,研究者は,側面マイニングにますます興味が持たれている。側面マイニングは,与えられたデータオブジェクトがデータオブジェクトの残りと異なる特徴集合を見つけるタスクである。意外な側面マイニングの問題に取り組むための研究はほとんど無い。したがって,研究者の間での側面マイニングアプローチとその強度および弱点については殆ど知られていない。本研究では,3つの異なるカテゴリーにおける既存のアウトライゼーション側面マイニングアプローチをグループ化した。各カテゴリーに対して,著者らは,そのカテゴリーに陥る既存の研究を提供し,次に,それらのカテゴリーにおいてそれらの強度および弱点を提供した。また,実世界シナリオにおける重要な問題であるので,現在の技術の時間複雑性比較も提供する。本論文の背後にある動機は,現存の側面マイニング技術およびこれらの技術がどのように開発されたかのより良い理解を提供することである。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , ,
, 【Automatic Indexing@JST】

人工知能

前のページに戻る