リンクIQ:不完全スペクトルスキャンによるロバストで効率的な変調認識【JST・京大機械翻訳】

Xiong Wei; Doke Karyn; Bogdanov Petko; Zheleva Mariya

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205239043696 整理番号：22P0144866

リンクIQ:不完全スペクトルスキャンによるロバストで効率的な変調認識【JST・京大機械翻訳】

LinksIQ: Robust and Efficient Modulation Recognition with Imperfect Spectrum Scans

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発行年： 2020年05月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年05月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

スペクトル共有の実際的進歩のために臨界である間,変調認識は,非現実的仮定の下でこれまで調査されてきた。(i)送信機の帯域幅は,単独では走査されなければならず,(ii)技術の事前知識は利用可能であり,(iii)送信機は信用しなければならない。現実に,送信機の帯域幅が断続的に,部分的に,あるいは,他の送信機と並んで走査されるので,これらの仮定は,容易に満たされない,そして,変調混乱は,短寿命スキャンまたは悪意のある活動によって導入されるかもしれない。本論文では,実際のスペクトルセンシングと単純化仮定の下で設計されたモデック法の成長体の間のギャップを橋渡しするリンクIQを提示した。著者らの重要な洞察は,規則化IQサンプルが,走査欠陥でも持続する変調を通して特有のパターンを形成することである。Fisherカーネルフレームワークを通してこれらのパターンをマイニングし,変調分類のために軽量線形サポートベクトルマシンを採用した。リンクIQは,送信機技術の事前知識を利用することなく,ノイズ,走査部分性およびデータバイアスに対してロバストである。その精度は,シミュレーションと実際のトレースの両方で,ベースラインよりも一貫して優れていた。2つの一般的なSDRプラットフォーム,RTL-SDRおよびUSRPを用いてテストベッドにおけるリンクIQ性能を評価した。50%送信機オーバラップでの$20RTL-SDR走査でも,高い検出精度(すなわち0.74)を示した。これは,RTL-SDRスキャンで採用された既存の対応物よりも平均43%の改善を構成する。また,プラットフォーム意識分類器訓練の効果を調べ,実世界モジュレックシステム設計の意味を論じた。著者らの結果は,スケールにおける低コスト送信機指紋の実現可能性を実証した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

マイクロ波・ミリ波通信 , 移動通信 , 変復調方式

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