1型糖尿病患者に対する血糖のGauss過程に基づくモデル予測制御【JST・京大機械翻訳】

Ortmann Lukas; Shi Dawei; Dassau Eyal; Doyle Francis J. III; Leonhardt Steffen; Misgeld Berno J. E.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205239228645 整理番号：21P0004786

1型糖尿病患者に対する血糖のGauss過程に基づくモデル予測制御【JST・京大機械翻訳】

Gaussian Process-Based Model Predictive Control of Blood Glucose for Patients with Type 1 Diabetes Mellitus

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発行年： 2017年07月31日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年01月28日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

人体のインスリン感受性(IS)は概日リズムにより変化する。これは,グルコース代謝過程の時間変化する特徴に加え,1型糖尿病Mellitus患者の血糖(BG)コントロールに挑戦する。本論文では,BG制御を強化するために,周期的ISを考慮したモデル予測コントローラを提案した。ISの将来効果は,機械学習技術,すなわち,歴史的訓練データに基づくカスタマイズGaussプロセス(GP)を用いて予測される。GPに対する訓練データは閉ループ制御中に連続的に更新され,これは,概日ISリズムの個人内および個人間変化に学習および適応するための制御スキームを可能にする。必要な状態情報は,無香料Kalmanフィルタによって提供される。提案した制御方式の閉ループ性能を,G”otting Minipigs”のシミュレーションモデルに関するin silico研究を通して,異なるシナリオ(絶食,発表された食事およびスキップした食事を含む)に対して評価した。【JST・京大機械翻訳】

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代謝異常・栄養性疾患一般 , 生体代行装置 , 生体計測

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