プロセス改善のためのマイニング:アジャイル回顧におけるソフトウェアリポジトリの解析【JST・京大機械翻訳】

Matthies Christoph; Dobrigkeit Franziska; Hesse Guenter

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205244892952 整理番号：22P0171693

プロセス改善のためのマイニング:アジャイル回顧におけるソフトウェアリポジトリの解析【JST・京大機械翻訳】

Mining for Process Improvements: Analyzing Software Repositories in Agile Retrospectives

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発行年： 2020年07月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年07月16日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

ソフトウェアリポジトリは,ソフトウェア工学チームが作業,通信,および協調する方法に関する知識を含んでいる。それはチーム開発プロセスのデータ情報化ビューを開発するために使用でき,次にプロセス改善イニシアティブに採用できる。現代の開発方法において,プロセス改良は,最後の開発反復法が論じて,遡及的会議において生じた。しかし,これらの会議で行われる以前に提案された活動は,チームメンバーの認識のみに依存して,プロジェクトデータに頼らないことが多い。著者らは,個々のチームのソフトウェアリポジトリをマイニングすることに基づく新しい遡及的活動を提案し,より客観的なデータ情報処理ビューで既存のアプローチを補完する。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

計算機システム開発

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