Hilbert空間における凸実現可能性問題を解くための非制限Douglas-Rachfordアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Barshad Kay; Gibali Aviv; Reich Simeon

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205290780352 整理番号：22P0323772

Hilbert空間における凸実現可能性問題を解くための非制限Douglas-Rachfordアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Unrestricted Douglas-Rachford algorithms for solving convex feasibility problems in Hilbert space

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発行年： 2022年04月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年11月05日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本研究では,Hilbert空間における凸フィージビリティ問題(CFP)に焦点を当てた。近年,多くの興味を得たこの領域における特定の方法は,Douglas-Rachford(DR)アルゴリズムである。このアルゴリズムを,静止および非定常熱方程式を解くために1956年に最初に導入した。次に,1979年に,LionとMercierは,CFPを解決する目的で,アルゴリズムを拡張し,そして,2つの最大単調演算子の和のゼロを見つけるように,より一般的な問題さえ拡張した。このアルゴリズムに関する様々な概念を実行する多くの開発が,過去10年間に起こった。そのような概念に対する一般的フレームワークを提供する無制限DRアルゴリズムを導入した。有限数の強非拡張演算子の無制限製品を用いて,著者らは,このフレームワークを適用して,新しい反復法を提供して,そこで,そのようなオペレータが,著者らの非制限カラーDRアルゴリズムの方式で使用されるオペレータの間でインターレースされるかもしれない。【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般 , 信号理論

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