スペクトルクラスタリングを用いた地域エネルギーネットワークにおける熱動力学の低次元モデリング【JST・京大機械翻訳】

Simonsson Johan; Atta Khalid Tourkey; Birk Wolfgang

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205298671196 整理番号：22P0291871

スペクトルクラスタリングを用いた地域エネルギーネットワークにおける熱動力学の低次元モデリング【JST・京大機械翻訳】

Reduced-Order Modeling of Thermal Dynamics in District Energy Networks using Spectral Clustering

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発行年： 2022年02月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月21日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

都市規模の地域エネルギーグリッドにおける熱動力学のシミュレーションは,長いシミュレーション実行のためにしばしば計算的に禁止される。現在のモデル次数低減法は,非還元システムに関して,限られた解釈可能性を提供し,例えば,流量,多重生産者,あるいは,変化する流れ方向を変えるために,一般的に適用できない。本論文では,格子内の熱輸送に対する局所打切り誤差を最小化する最適化問題の解を近似するグラフ理論に基づく新しい方法を示した。方法は,都市規模のエネルギーグリッドの熱ダイナミックモデルを減らすために使用でき,より粗い時間と空間分解能をもたらす。相対的根二乗平均誤差は,評価シナリオにおける温度に対して2.3%であり,より粗い時間ステップの事例において,非還元システムによる低減次数システムを比較した。【JST・京大機械翻訳】

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エネルギー工学一般

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