仮想発電所内の再生可能予測の分散型提供【JST・京大機械翻訳】

Chen Yue; Li Tongxin; Zhao Changhong; Wei Wei

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205298732039 整理番号：22P0159272

仮想発電所内の再生可能予測の分散型提供【JST・京大機械翻訳】

Decentralized Provision of Renewable Predictions within a Virtual Power Plant

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発行年： 2020年06月15日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年09月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

分散型エネルギー資源のマッシュルームは,受動価格者から能動市場参加者へのエンドユーザを転換する。これらの大規模先行エンドユーザを効率的に管理するために,革新的概念として仮想発電所(VPP)が出現する。それは,消費者が彼らの利益と電力市場との取引を改善するのを助けるためのいくつかの必要な情報を提供することができる。消費者が望む一つの重要な情報は,このVPP内の再生可能出力の予測である。現在,ほとんどのVPPsは集中的な方法で実行され,VPPがすべての再生源の出力を予測し,この情報を購入するあらゆる消費者に予測を提供することを意味する。予測を提供することによって,社会的全余剰を改良できることを証明した。しかし,より多くの消費者と再生可能エネルギーが市場に参加するとき,この集中方式は,大規模なデータ通信を必要とし,個々の利害関係者のプライバシーを危うくする可能性がある。本論文では,各サブ領域からの消費者がVPPによる局所予測と交換情報だけを購入する分散予測暫定アルゴリズムを提案した。収束は穏やかな条件下で証明され,集中型と分散型方式の間の需要ギャップはゼロ期待値と有界分散を持つことを証明した。例証用例は,このギャップの分散が,より多くの消費者とより高い不確実性によって減少して,数値的に提案したアルゴリズムを確証することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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電力工学・電力事業一般 , 電力系統一般

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