バックボーンはすべての必要である:視覚的オブジェクトトラッキングのための簡易アーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

Chen Boyu; Li Peixia; Bai Lei; Qiao Lei; Shen Qiuhong; Li Bo; Gan Weihao; Wu Wei; Ouyang Wanli

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205342688212 整理番号：22P0301978

バックボーンはすべての必要である:視覚的オブジェクトトラッキングのための簡易アーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

Backbone is All Your Need: A Simplified Architecture for Visual Object Tracking

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発行年： 2022年03月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年07月15日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

手線設計または誘導バイアスを置き換えるための汎用ニューラルアーキテクチャの利用は,最近,広範な興味を引いている。しかしながら,既存の追跡手法は,カスタム化されたサブモジュールに依存し,アーキテクチャ選択のための事前知識を必要とし,より一般的なシステムにおける追跡開発を妨げる。本論文では,ジョイント特徴抽出とインタラクションのための変圧器バックボーンをレバーすることによる単純化追跡アーキテクチャ(SimTrack)を提示した。既存のSiameseトラッカーと異なり,入力画像を連続化し,それらを一枝バックボーンの前に直接接続する。バックボーンにおける特徴相互作用は,よく設計された相互作用モジュールを除去し,より効率的で効果的なフレームワークを生成するのを助ける。ビジョン変圧器におけるダウンサンプリングからの情報損失を低減するために,さらに,許容可能な計算コストを持つより多様な入力パッチを提供する,中心窓戦略を提案した。著者らのSimTrackは,LaSOT/TNL2Kで2.5%/2.6%のAUC利得でベースラインを改善し,ベルと whistのない他の特殊追跡アルゴリズムと競合する結果を得る。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

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