制御可能テキスト生成のための構文駆動型反復拡張言語モデル【JST・京大機械翻訳】

Casas Noe; Fonollosa Jose A. R.; Costa-jussa Marta R.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205349454462 整理番号：22P0131192

制御可能テキスト生成のための構文駆動型反復拡張言語モデル【JST・京大機械翻訳】

Syntax-driven Iterative Expansion Language Models for Controllable Text Generation

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発行年： 2020年04月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年10月30日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

支配的な言語モデリングパラダイムは,離散トークンのシーケンスとしてテキストを扱う。この手法はテキストの潜在構造を捉えることができるが,テキスト生成の逐次動力学に本質的に制約される。構文的帰納的バイアスを神経テキスト生成に導入する新しいパラダイムを提案し,そこでは,依存性構文ツリーを用いて変換機モデルを駆動して文章を反復的に生成させた。著者らの実験は,このパラダイムがテキスト生成において有効であり,LSTMと変換者の間の品質と,その復号化ステップの半分未満を必要として,その生成プロセスは,生成されたテキストの構文的構築に関する直接制御を可能にして,スタイル変化の誘導を可能にすることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

自然語処理

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