遅延受容ABC-SMC【JST・京大機械翻訳】

Everitt Richard G.; Rowinska Paulina A.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205350823986 整理番号：22P0041644

遅延受容ABC-SMC【JST・京大機械翻訳】

Delayed acceptance ABC-SMC

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発行年： 2017年08月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年05月31日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

近似Bayes計算(ABC)は,尤度関数が計算的に高価で利用できない場合に使用される統計的推論のための確立された技術である。それは,a ̄simulatorの形で指定されるモデルの使用に依存し,補助データセットxをシミュレートし,真のデータyからxの距離を評価することによって,パラメータ値θで尤度を近似する。しかし,ABCは,各θに対してシミュレータを使用する場合,計算上実行可能ではない。本論文では,acheap,しかし,近似,シミュレータが利用できる場合におけるこの状況を調査した。このアプローチは,カーネルの第一段階において,ABC逐次モンテカルロ(SMC)サンプラ内で遅延受容Markov連鎖モンテカルロ(MCMC)を採用することであり,そのために,θの提案値の受容可能な機会が存在するように,「実なシミュレータが実行されないパラメータ空間の一部を除外するのに,安価なシミュレータを使用する。著者らは,このアプローチが,確率的微分方程式モデルへの適用の僅かな調整パラメータで,非常に自動的に使用でき,潜在的二重難治性分布を提示することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

統計学

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