VoiceMOSチャレンジ2022のためのシルウッド技術システム【JST・京大機械翻訳】

Gao Jiameng

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205378460480 整理番号：22P0328389

VoiceMOSチャレンジ2022のためのシルウッド技術システム【JST・京大機械翻訳】

The Sillwood Technologies System for the VoiceMOS Challenge 2022

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発行年： 2022年04月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,競争のメインおよびオフドメイン(OOD)トラックの両方に対して,VoiceMOSチャレンジ2022に対する著者らの入力を述べた。提案システムは,確率的重み平均化を通してその一般化能力を改善しながら,微調整事前訓練自己監督波形予測モデルに基づいている。さらに,著者らは,OOD追跡のための著者らのモデルの性能をさらに増加させるために,訓練セット内の可能な低品質データを識別するための影響関数を使用した。著者らのシステムは,それぞれ主トラックとOODトラックのために5番目と7番目のランクをランクした。【JST・京大機械翻訳】

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