米国におけるCOVID-19感染の分布に関する人口密度と社会的特徴の強い影響【JST・京大機械翻訳】

Rajan, K.; Dhana, K.; Barnes, L. L.; Aggarwal, N. T.; Evans, L.; Wilson, R. S.; Weuve, J.; DeCarli, C.; Evans, D. A.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205391994108 整理番号：22P0263927

米国におけるCOVID-19感染の分布に関する人口密度と社会的特徴の強い影響【JST・京大機械翻訳】

Strong Effects of Population Density and Social Characteristics on Distribution of COVID-19 Infections in the United States

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発行年： 2020年05月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年05月19日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

【背景】Coronavirus病2019(COVID-19)は,世界的集団を悪化させ,米国において大きな影響を持った。この原稿の目的は,米国における感染と死亡の数に関する人口統計学,社会的特性,および社会的なジスタンシングの関係を研究することである。【方法】データは,公的に利用可能な供給源から来た。事前COVID-19国家平均に対して,km ̄2当りの人的遭遇率の変化により,社会のジスタンシングを測定した。US郡レベルでの全感染および死亡数に対する円滑な一般化加法モデルは,人口統計学,社会的特性,および社会的ジスタンシングを含んだ。【結果】モデルは,COVID-19感染と死亡における地理空間変動,感染症における97.2%の変動と,2020年3月15日から死亡における99.3%の変動を強く予測した。より高い人口密度,貧困指数,市民集団,および少数民族,特にアフリカ系アメリカ人を有するUS郡は,感染と死亡のより高い率を持ち,そして,社会的ジスタンシングは,感染と死亡のより遅い率と関係していた。感染者数は増加していた。しかし,新感染の増加率は4月2週からプラトーの徴候を示した。著者らのモデル推定値は,1,86580US住民が,2020年6月1日まで,感染と117,246の死亡者に対して陽性であると見積もる。重要なことに,著者らのモデルは,USコミュニティにおける感染と死亡における有意な社会的差異を示唆する。より大きなアフリカ系アメリカ人集団とより高い貧困指数を有するAreasは,感染と死亡のより高い率を示すことが期待される。結論:社会的ジスタンシングとコミュニティ閉鎖を含む予防ステップは,伝染を遅くし,疾患の広がりを潜在的に減少させるのに corner石である。疾患伝染における社会的特徴の役割の手がかり知識は,現在および将来の疾患分布を理解し,予測し,追加の予防段階を計画するために必須である。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

疫学 , 気候学,気候変動

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