分散電力潮流と分散最適化  定式化,解,およびオープンソース実装【JST・京大機械翻訳】

Muehlpfordt Tillmann; Dai Xinliang; Engelmann Alexander; Hagenmeyer Veit

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205413973630 整理番号：22P0211324

分散電力潮流と分散最適化定式化,解,およびオープンソース実装【JST・京大機械翻訳】

Distributed Power Flow and Distributed Optimization -- Formulation, Solution, and Open Source Implementation

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発行年： 2020年11月20日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年11月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

分散ファッションにおける電力フロー問題の解決は,グリッドモデル-チを共有せずに,全体のグリッド状態を計算するために,異なるグリッドオペレータを電力にし,そして,産業が,商業外の回答を持っていない実用的問題である。ドイツの送電システムオペレータと協調して,分散最適化(乗算器(ADMM)の交互方向法)と拡張ラグランジアンベースの交互方向インテクティブNewton法(Aladin)の2つの解法に準拠する2つの物理的に一貫した問題定式化(実行可能性,最小二乗)を提案した。”2つの解決方法”を,分散最適化(ADMM)から2つの解決方法に準拠し,そして,Augmented LagrangianベースのAlternation Inexactive Newton法(Aladin);Aladinによって,分散電力フロー問題のための収束保証があった。さらに,分散最適化問題として電力フロー問題を定式化する困難なタスクを容易にする完全マット電力互換性ソフトウェアである分散電力フロー(迅速PF)のための迅速プロトタイピングのためのオープンソースMATLABコードを提供した。コードはhttps://github.com/KIT IAI/rapidPF/の下で利用可能である。著者らが提示した分散電力潮流問題を解くためのアプローチは,柔軟で,モジュラーで,一貫性があり,再現可能である。53母線(3領域)から4662母線(5領域)までのシステムに対するシミュレーション結果は,アラディンで解かれた最小二乗定式化が,電力潮流問題が解決される前に,約半分の協調ステップを必要とすることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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計算機網 , 数値計算

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分散電力潮流と分散最適化 定式化,解,およびオープンソース実装【JST・京大機械翻訳】

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