ビデオぼけ除去と雑音除去に対するBasicVSR++の一般化について【JST・京大機械翻訳】

Chan Kelvin C. K.; Zhou Shangchen; Xu Xiangyu; Loy Chen Change

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205461398036 整理番号：22P0329730

ビデオぼけ除去と雑音除去に対するBasicVSR++の一般化について【JST・京大機械翻訳】

On the Generalization of BasicVSR++ to Video Deblurring and Denoising

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発行年： 2022年04月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年06月18日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

長期情報の開発はビデオ復元における長年の問題である。最近のベーシックVSRとベーシックVSR++は,長期伝搬と効果的アラインメントを通してビデオ超解像において顕著な性能を示した。それらの成功は,それらが異なるビデオ復元タスクに転送できるかどうかの疑問をもたらした。本研究では,ベーシックVSR++をビデオ復元タスクの一般的なフレームワークに拡張した。入力と出力が同一の空間サイズを持つタスクにおいて,入力分解能は,効率を維持するために,ストライド畳込みによって低減される。ベーシックVSR++からの最小変化だけで,提案フレームワークは,ビデオぼけと雑音除去を含む様々なビデオ復元タスクにおいて,大きな効率で,優れた性能を達成した。特に,BasicVSR++は,最大79%のパラメータ低減と44x高速化で,変換器ベース手法に匹敵する性能を達成した。有望な結果は,ビデオ超解像度を超えたビデオ復元タスクにおける伝搬とアラインメントの重要性を示す。コードとモデルはhttps://github.com/ckkelvinchan/BasicVSR_PlusPlusで利用可能である。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般

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