統計的モデルのための適合度検定【JST・京大機械翻訳】

Jiang Hangjin

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205462788652 整理番号：22P0159727

統計的モデルのための適合度検定【JST・京大機械翻訳】

A Goodness-of-Fit Test for Statistical Models

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発行年： 2020年06月15日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年06月15日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

統計的モデリングは,大規模データ(統計的推論)の根底にある機構を理解し,将来の予測(統計的予測)を理解する上で基本的役割を果たす。すべてのモデルは誤っているが,研究者は,それらのいくつかを有用にするのに,それらの最良を試みている。ここでの問題は,手のデータの統計モデルの有用性をどのように測定できるかである。これは統計的予測に重要である。観察が提案した統計モデルに従うかどうかの試験の重要な統計的問題は,比較的少ない注意しか引き出さなかった。本論文では,2サンプル分布比較との接続を構築することにより,この問題の新しいフレームワークを提案した。提案方法は,広範囲のモデルを評価するために適用できる。提案した方法の性能を示すために例を示した。【JST・京大機械翻訳】

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