CLEVR Parser:言語接地画像シーン上での幾何学的学習のためのグラフパーザライブラリ【JST・京大機械翻訳】

Saqur Raeid; Deshpande Ameet

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205499089924 整理番号：22P0192385

CLEVR Parser:言語接地画像シーン上での幾何学的学習のためのグラフパーザライブラリ【JST・京大機械翻訳】

CLEVR Parser: A Graph Parser Library for Geometric Learning on Language Grounded Image Scenes

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発行年： 2020年09月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年10月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

CLEVRデータセットは,機械学習(ML)と自然言語処理(NLP)ドメインにおける言語接地視覚推論において広く使われてきた。CLEVRのためのグラフパーザライブラリを提示し,オブジェクト中心属性と関係抽出のための機能性を提供し,二重モダリティのための構造グラフ表現の構築を提供した。構造次数不変表現は,幾何学的学習を可能にし,視覚,ロボット工学,組成,解釈可能性,および計算文法構築に対する言語接地のような下流タスクを助けることができる。著者らは,特定の学習セットアップに適合するように仕立てることができる3つの拡張可能な主成分,埋込み器,および可視化器を提供する。また,ポピュラーな深層グラフニューラルネットワーク(GNN)ライブラリとのシームレス統合のためのボックス外機能も提供した。さらに,図書館の下流の利用と応用,およびNLP研究コミュニティの研究を加速する方法について議論する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , 自然語処理

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