網膜神経補綴の次世代に向けて:スパイクによる視覚計算【JST・京大機械翻訳】

Yu Zhaofei; Liu Jian K.; Jia Shanshan; Zhang Yichen; Zheng Yajing; Tian Yonghong; Huang Tiejun

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205505403687 整理番号：22P0100031

網膜神経補綴の次世代に向けて:スパイクによる視覚計算【JST・京大機械翻訳】

Towards the Next Generation of Retinal Neuroprosthesis: Visual Computation with Spikes

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発行年： 2020年01月13日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年01月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

1タイプの精密医療機器としての神経補綴は,環境からの刺激を受け,著者らの脳/体の一部を制御するとともに,閉ループ様式で脳の神経シグナルを操作することを目的とする。視覚に関して,入力情報をミリ秒間隔で脳によって処理することができた。網膜は視覚シーンを計算し,さらに計算のために皮質にニューロンスパイクとして出力を送る。したがって,網膜神経補綴に対する関心のニューロンシグナルはスパイクである。神経補綴における閉ループ計算は2つの段階を含む:ニューロン信号への刺激の符号化と刺激への復号化。ここでは,静的画像と動的映画を含む自然シーンを解析するためにスパイクを使用する視覚計算モデルに関する最近の進展のいくつかをレビューした。網膜における計算原理のより良い理解のために,1つは網膜の超回路見解を必要とし,皮質ニューロンネットワークにおいて明らかにされた異なる機能的ネットワークモチーフを網膜に対して考慮に入れるべきであると仮定した。細胞タイプとシナプス接続の多様性,化学シナプスまたは電気シナプス(ギャップ結合)を含む網膜の異なるビルディングブロックは,網膜を理想的なニューロンネットワークにし,符号化/解読視覚シーンのモデリングのための人工知能で開発された計算技術を適応させる。まとめると,1つは人工視覚システムとして網膜神経補綴の次世代を前進させるためのスパイクによる視覚計算のシステムアプローチを必要とする。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

視覚 , 視覚モデル , 中枢神経系

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