サブjQA:主題性とレビュー理解のためのデータセット【JST・京大機械翻訳】

Bjerva Johannes; Bhutani Nikita; Golshan Behzad; Tan Wang-Chiew; Augenstein Isabelle

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205521986439 整理番号：22P0140992

サブjQA:主題性とレビュー理解のためのデータセット【JST・京大機械翻訳】

SubjQA: A Dataset for Subjectivity and Review Comprehension

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資料名：
発行年： 2020年04月29日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年10月06日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

主観性は,客観的に観察または検証できない内部意見または信念の発現であり,感情解析と単語センス解消に重要であることが示されている。さらに,主観性はユーザ生成データの重要な側面である。これにもかかわらず,主観性は,質問回答(QA)のような,そのようなデータが広まっている状況において調べられていない。そこで,主観性とQAの間の関係を調べ,新しいデータセットを開発した。著者らは,以前の研究からの解析と対比し,最近開発したNLPアーキテクチャを用いるとき,主観性に関する発見が依然として保持されていることを検証した。主観性とQA性能の間のより複雑な相互作用にもかかわらず,主観性もQAの場合の重要な特徴であることを見出した。例えば,主観的質問は主観的回答とは関連しないかもしれない。質問に対する主観性アノテーションと6つの異なるドメインにわたる回答スパンを含む,顧客レビューに基づく英語QAデータセット(SubjQA)をリリースした。【JST・京大機械翻訳】

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その他の情報処理 , 情報加工一般

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