効果的なCOVID-19管理のための意思決定支援システムの開発【JST・京大機械翻訳】

Jana shuvrangshu; Majumder Rudrashis; Bhise Aashay; Paul Nobin; Garg Stuti; Ghose Debasish

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205529702898 整理番号：22P0304871

効果的なCOVID-19管理のための意思決定支援システムの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of Decision Support System for Effective COVID-19 Management

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発行年： 2022年03月12日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月12日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,政府当局の異なるレベルでCOVID-19を管理するための,ケース予測,資源割当,およびロックダウン管理のための意思決定支援システム(DSS)を論じた。DSSに組み込まれたアルゴリズムは,データ駆動モデリング手法に基づいており,領域の物理的パラメータに依存せず,従って,提案したDSSは任意の領域に適用可能である。予測アクティブケースに基づいて,低レベルユニットの需要と総アベイラビリティ,割当,およびロックダウン決定を行った。提案したDSSに基づいてMATLABベースのGUIを開発し,局所権限によって実装することができた。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , 水利用,その他 , 医用情報処理 , 農業土木

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