CMIP6モデルにおけるアマゾン熱帯雨林のダイバックの証拠【JST・京大機械翻訳】

Parry Isobel; Ritchie Paul; Cox Peter

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205531811521 整理番号：22P0308394

CMIP6モデルにおけるアマゾン熱帯雨林のダイバックの証拠【JST・京大機械翻訳】

Evidence of Amazon rainforest dieback in CMIP6 models

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発行年： 2022年03月22日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

アマゾン森林ダイバックは気候変動下の潜在的先端点として見られる。これらの懸念は,初期結合気候-炭素循環シミュレーションに基づき,Amazonia中で異常に強い乾燥と温暖化を生じた。対照的に,第5世代地球システムモデル(CMIP5)は,気候変動の下でアマゾンダイバックの少数の例を作り出した。ここでは,植生動力学を含む7つの第6世代モデル(CMIP6)と,いくつかの場合,対話型森林火災の結果を調べた。これらのモデルは,CO_2誘発気候変動の下でAmazoniaを横断する地域平均森林炭素の増加を典型的にプロジェクトするが,7つのモデルの内の5つは,植生炭素の急激な減少も生じ,これは,局所化されたダイバックイベントを示す。雨林の大部分を含む南南アメリカ地域(NSA)は,特にモデルにおいて脆弱である。これらのダイバックイベントは,火災によって媒介されるが,地表近くの温度における季節サイクルの振幅の増加に先行し,これは,より極端な乾燥季節と一致する。検出したダイバックイベントのアンサンブル平均に基づいて,NSA領域の7+/-5%が1.5度以上の地球温暖化度あたり植生炭素の突然の下方シフトを経験すると推定した。【JST・京大機械翻訳】

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気候学,気候変動

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