fMRIPrepで前処理したタスクベース機能MRIデータの解析【JST・京大機械翻訳】

Esteban, O.; Ciric, R.; Finc, K.; Blair, R. W.; Markiewicz, C. J.; Moodie, C. A.; Kent, J. D.; Goncalves, M.; DuPre, E.; Gomez, D. E.; Ye, Z.; Salo, T.; Valabregue, R.; Amlien, I. K.; Liem, F.; Jacoby, N.; Stojic, H.; Cieslak, M.; Urchs, S.; Halchenko, Y. O.; Ghosh, S. S.; de la Vega, A.; Yarkoni, T.; Wright, J. A.; Thompson, W. H.; Poldrack, R. A.; Gorgolewski, K. J.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205536781280 整理番号：22P0258162

fMRIPrepで前処理したタスクベース機能MRIデータの解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of task-based functional MRI data preprocessed with fMRIPrep

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資料名：
発行年： 2020年01月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年01月05日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

機能的磁気共鳴映像法(fMRI)は,認知の神経相関を研究する標準ツールであり,脳活動を非侵襲的に測定して,走査中に実行されるタスクによって誘発されたパターンの同定を可能にする。この技法の長い歴史にもかかわらず,各データセットのイディオシンセージは,ほぼ全ての異なる研究に対してカスタマイズされたアドホック前処理プロトコルの使用につながった。このアプローチは,多くの情報源からデータセットを組み合わせるのに時間がかかり,誤りが発生し,不適当である。ここでは,統計解析のためのヒトfMRIデータを調製するためのロバストなツールであるfMRIPrep(http://fmriprep.org)を示した。このソフトウェア装置は,fMRI前処理のための確立されたプロトコルの再現性の懸念を扱う。脳画像データ構造(BIDS)を利用して,入力データセット-MRIデータを,スキャナ-および出力-データによって保存して,モデリングおよび解析-,fMRIPrepは,手動介入なしでデータセットの多様性を前処理できる。fMRIPrepの増大する人気のサポートにおいて,このプロトコルは,タスクベースのfMRI調査ワークフローにおけるツールを統合する方法を記述する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

生体計測 , 医用画像処理

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