コミュニティベースのサービス生態系進化解析【JST・京大機械翻訳】

Liu Mingyi; Tu Zhiying; Xu Xiaofei; Wang Zhongjie

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205538745796 整理番号：22P0143728

コミュニティベースのサービス生態系進化解析【JST・京大機械翻訳】

Community-Based Service Ecosystem Evolution Analysis

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (4件)： , , ,
資料名：
発行年： 2020年05月06日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年05月06日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

サービスの繁ity性とサービス間の頻繁な相互作用はサービス生態系の形成に寄与する。サービス生態系は,連続進化を有する複雑な動的システムである。サービスプロバイダは,この進化プロセスに自発的または強制的に参加し,大きな機会と課題に直面している。サービスエコシステム進化に関する既存の研究は,サービスを利用するためのプログラマの促進により多く,顕著な結果を達成した。しかし,ビジネスレベルからのサービス生態系発展の調査はまだ不十分である。この欠陥を補うために,本論文では,サービスコミュニティの展望からサービス生態系進化パターンを解析する方法を示した。最初に,コミュニティ進化シーケンスに基づくサービスコミュニティ進化予測モデルを訓練した。第二に,予測モデルを説明し,異なる因子がサービスコミュニティの進化にどのように影響するかを示した。最後に,解釈可能な予測と事前知識を用いて,ビジネス決定を行う際のサービスプロバイダを支援する方法を示した。実世界データに関する実験は,本研究が実際にサービス生態系進化へのビジネスレベルの洞察を提供できることを示した。さらに,本論文で使用したすべてのデータと十分に文書化されたコードは,完全にオープンソースであった。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

生態系 , 生態学一般

, , , ,

前のページに戻る