ニューラルネットワーク予測コントローラを用いた降圧コンバータの電圧調整【JST・京大機械翻訳】

Saadatmand Sepehr; Shamsi Pourya; Ferdowsi Mehdi

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205546054034 整理番号：22P0108918

ニューラルネットワーク予測コントローラを用いた降圧コンバータの電圧調整【JST・京大機械翻訳】

The Voltage Regulation of a Buck Converter Using a Neural Network Predictive Controller

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発行年： 2020年02月06日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年02月06日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,ニューラルネットワーク予測制御装置(NNPC)を提案し,バックコンバータを制御する。比例積分(PI)または比例積分微分(PID)のような従来の制御装置を,操作点近くの線形化小信号モデルに基づいて設計した。したがって,始動,負荷変化,または参照変化における制御装置の性能は,操作点を変えることによってシステムモデルが変化するので,最適ではない。ニューラルネットワーク予測制御装置は,従来のモデル予測制御装置の概念に従って,バックコンバータを最適に制御する。NNPCの利点は,ニューラルネットワークシステム同定が不正確なパラメータでシステムモデルの不正確性を低下させることである。よく訓練されたニューラルネットワークを有するNNPCは,バックコンバータのための最適な制御装置として実行することができる。従来のバックコンバータとNNPCの有効性を比較するために,シミュレーション結果を提供した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

燃料電池 , ニューロコンピュータ

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