抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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過去20年間,デング熱症例は世界中で有意に増加した。特にラテンアメリカにおいて,デング熱のデング熱は,デング熱症例が増加するだけでなく,より頻繁に起こった。したがって,非流行地域における流行発生を駆動する機構を理解し,制御戦略の設計を助ける必要がある。気候変数,社会構造,および非流行都市と固有地域間の移動性を含む確率モデルを開発した。著者らは,北西Argentinaに位置するSan Ram{o}n de la Nuva Or{a}nの非流行性都市を事例研究として選択した。ヒトの移動性はBoliviaとの境界を通して強く,デング熱伝染は年間を通して持続する。都市人口を,各パッチの家庭と人口データを考慮したメタ個体群としてモデル化した。気候変動性は,降雨,相対湿度および温度時系列をモデルに含んで考慮した。これらの気候変数は,蚊個体群生態モデルの入力であり,次に,疫学的モデルと結合している。風土病と非流行地域間の人々の移動性に関する異なる仮説を,非流行性都市に典型的な局所気候変動を考慮して試験した。シミュレーションは,2009年から2016年に報告された毎週の臨床データと定性的に一致した。著者らのモデル結果は,大きなデング熱流行と数年をより小さな発生で代替する,発生の観察されたパターンを説明することを可能にした。宿主当たりのベクター数と有効生殖数は,降雨や温度のような気候変動に関連する大きな流行の代理であり,予測目的に対するこれらの気象変数をテストする可能性を開くことを見出した。【JST・京大機械翻訳】