LocusアルゴリズムIII:微分測光のための最適化ポインティングのカタログを生成するグリッドコンピューティングシステム【JST・京大機械翻訳】

Creaner Oisn; Nolan Kevin; Walsh John; Hickey Eugene

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205564427557 整理番号：22P0121300

LocusアルゴリズムIII:微分測光のための最適化ポインティングのカタログを生成するグリッドコンピューティングシステム【JST・京大機械翻訳】

The Locus Algorithm III: A Grid Computing system to generate catalogues of optimised pointings for Differential Photometry

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発行年： 2020年03月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年03月11日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文は,Locusアルゴリズムを実装するために使用するグリッドコンピューティングシステムのハードウェアとソフトウェア成分について議論して,61,662,376の星と23,799の採石器の差動測光のための最適なポインティングを同定した。初期運転評価と共に,データのスケールは,データ解析を完了するために高性能コンピューティング(HPC)システムを必要とした。このプロジェクト内で利用可能な最適選択としてHPC解としてグリッドコンピューティングを選択した。国立グリッドコンピューティングインフラストラクチャーの物理的および論理的構造は,取られたアプローチを知っている。この手法は,最大柔軟性と伸展性を可能にする異なるプロジェクト成分の層状分離の1つである。【JST・京大機械翻訳】

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計算機網 , オペレーティングシステム

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