SARS-CoV-2構造被覆率マップは宿主免疫を破壊する状態変化を明らかにする【JST・京大機械翻訳】

O'Donoghue, S. I.; Schafferhans, A.; Sikta, N.; Stolte, C.; Kaur, S.; Ho, B.; Anderson, S.; Procter, J. B.; Dallago, C.; Bordin, N.; Adcock, M.; Rost, B.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205582560221 整理番号：22P0242115

SARS-CoV-2構造被覆率マップは宿主免疫を破壊する状態変化を明らかにする【JST・京大機械翻訳】

SARS-CoV-2 structural coverage map reveals state changes that disrupt host immunity

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資料名：
発行年： 2020年09月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年09月28日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

COVID-19パンデミックに対応して,多くのライフ科学者がSARS-CoV-2に集中している。利用可能な構造データを使用するのを助けるために,著者らはすべての関連する3D構造を用いてすべてのウイルス蛋白質を系統的にモデル化して,他の場所で利用可能な詳細を提供する872のモデルを生成した。これらのモデルを組織化するために,構造カバレッジマップを作成した:新規,1ストップ可視化は,ウイルスプロテオームの3D構造について,何であるかは知られていない。マップはウイルス蛋白質相互作用,模倣及びhijackingの構造的証拠を強調する;それはまた,研究者が興味の3Dモデルを見つけるのを助け,次に,UniProt,PredictProtein,またはCATH特徴でマッピングできる。得られたAquaria-COVID資源(https://aquaria.ws/covid)は,科学者がコロナウイルス感染の根底にある分子機構を理解するのに役立つ。著者らの資源を使用して得られた洞察に基づいて,ウイルスが免疫細胞に侵入し,細胞型を感知し,その後,ウイルス生殖から宿主免疫応答を破壊する機構を提案する。明らかに,COVID-19ウイルスプロテオームの多くは,未知の分子構造を有する。これを改善するために,各ウイルス蛋白質に対する多重状態を捕捉するように設計した[ ̄]1,000構造モデルを作成した。これらのモデルを組織化するために,構造カバレージマップを作成した:新規,1ストップ可視化は,ウイルス蛋白質構造について何が知られていないかを要約した。これらのデータを用いて,COVID-19研究者が感染を駆動する重要な分子過程への洞察を得るように設計されたオンライン資源を作成した。著者らの資源を用いて得られた洞察に基づいて,ウイルスは感染する細胞の型を感知し,ある細胞内で,それは生殖から免疫系の破壊に切り替わる可能性があると推測した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

ウイルスの生化学 , ウイルス感染の生理と病原性 , 蛋白質・ペプチド一般

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