人工知能自己改善による有限時間技術特異点モデル【JST・京大機械翻訳】

Kendiukhov Ihor

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205629849560 整理番号：22P0197147

人工知能自己改善による有限時間技術特異点モデル【JST・京大機械翻訳】

A Finite-Time Technological Singularity Model With Artificial Intelligence Self-Improvement

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発行年： 2020年08月31日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年08月31日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

人工知能,技術進歩加速,マクロ経済動力学の長期的傾向の開発における最近の進歩は,技術的特異性仮説の関連性を増加させる。本論文では,人工知能が,それが十分に開発されたとき,いくつかの点の後,人工知能エンジニアのために人間を置き換えると仮定して,有限時間技術的特異性のモデルを構築した。本モデルは以下のことを示す:letAは人工知能の開発のレベルである。次に,技術的特異性nのモーメントを,人工知能開発関数が無限に接近する時間における点として定義した。したがって,それは有限時間で起こる。人工知能の発達の無限レベルは実際には到達できないが,この近似はいくつかの理由に対して有用であり,これは相転移あるいはレジームの変化のモデリングを可能にするからである。このモデルでは,知能成長関数は,比較的広い条件下で双曲線関数であり,著者らがリストし比較した。続いて,確率項(Brown運動)をモデルに追加し,その挙動の変化を調べた。結果は,乗法成長によって特性化される様々なプロセスの動力学のモデリングに適用できる。【JST・京大機械翻訳】

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人工知能

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