プレプリント
J-GLOBAL ID：202202205639780169   整理番号：22P0153180

並列Kalmanフィルタアルゴリズムを用いた粒子軌道再構成の高速化【JST・京大機械翻訳】

Speeding up Particle Track Reconstruction using a Parallel Kalman Filter Algorithm
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著者 (19件)：
Lantz Steven

Lantz Steven について

(Cornell University, Ithaca, NY, USA 14853)

Cornell University, Ithaca, NY, USA 14853 について

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McDermott Kevin

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(Cornell University, Ithaca, NY, USA 14853)

Cornell University, Ithaca, NY, USA 14853 について

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Reid Michael

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(Cornell University, Ithaca, NY, USA 14853)

Cornell University, Ithaca, NY, USA 14853 について

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Riley Daniel

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(Cornell University, Ithaca, NY, USA 14853)

Cornell University, Ithaca, NY, USA 14853 について

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Wittich Peter

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(Cornell University, Ithaca, NY, USA 14853)

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Berkman Sophie

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(Fermi National Accelerator Laboratory, Batavia, IL, USA 60510)

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Cerati Giuseppe

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(Fermi National Accelerator Laboratory, Batavia, IL, USA 60510)

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Kortelainen Matti

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(Fermi National Accelerator Laboratory, Batavia, IL, USA 60510)

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Hall Allison Reinsvold

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(Fermi National Accelerator Laboratory, Batavia, IL, USA 60510)

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Elmer Peter

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(Princeton University, Princeton, NJ, USA 08544)

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Wang Bei

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(Princeton University, Princeton, NJ, USA 08544)

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Giannini Leonardo

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(UC San Diego, La Jolla, CA, USA 92093)

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Krutelyov Vyacheslav

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(UC San Diego, La Jolla, CA, USA 92093)

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Masciovecchio Mario

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(UC San Diego, La Jolla, CA, USA 92093)

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Tadel Matevz

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(UC San Diego, La Jolla, CA, USA 92093)

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Wuerthwein Frank

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(UC San Diego, La Jolla, CA, USA 92093)

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Yagil Avraham

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(UC San Diego, La Jolla, CA, USA 92093)

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Gravelle Brian

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(University of Oregon, Eugene, OR, USA 97403)

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Norris Boyana

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(University of Oregon, Eugene, OR, USA 97403)

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資料名：
arXiv

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発行年： 2020年05月29日  プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年07月10日
JST資料番号： O7000B  資料種別： プレプリント
記事区分： プレプリント  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)
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抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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高Luminity Large Hadron Collder(HL-LHC)で期待される最も計算困難な問題の1つは,事象再構成中の荷電粒子の軌跡を決定する。LHCで使用されるアルゴリズムは,材料効果と誤差推定を取り入れながら,物理的軌跡を漸増的に構築するKalmanフィルタリングに依存する。高速計算スループットの必要性を認識して,高性能ハードウェアで現在普及している高並列,多コアSIMDアーキテクチャのためのKalmanフィルタベースの方法を適用した。本論文では,mkFitと呼ばれる改良追跡アルゴリズムの設計と性能を論じた。アルゴリズムの重要な部分はMatriplexライブラリであり,小行列上で操作を最適にベクトル化する専用コードを含んでいる。mkFitアルゴリズムの物理性能は,CMS検出器内のシミュレートした陽子-陽子衝突からトラックを再構成するとき,名目上のCMS追跡アルゴリズムに匹敵する。並列資源の関数としてアルゴリズムのスケーリングを研究し,ベクトル化およびマルチスレッド化の両方から大きな高速化を見出し,CMSソフトウェアフレームワーク内の単一スレッドアプリケーションで動作するとき,公称アルゴリズムと比較して6倍高速化を達成した。【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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*アルゴリズム

アルゴリズム について

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荷電粒子

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推定

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再構成

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ハードウェア

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スループット

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*Kalmanフィルタ

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高速化

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高速計算

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計算機アーキテクチャ

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SIMD

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マルチスレッド

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準シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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誤差推定

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ベクトル化

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アルゴリズム設計

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追跡アルゴリズム

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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件)：
分類
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計算機網 
(JC03000K)

計算機網 について

,  無線通信一般 
(ND08010L)

無線通信一般 について

タイトルに関連する用語 (5件)：
タイトルに関連する用語
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Kalmanフィルタ

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アルゴリズム

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粒子軌道

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高速化

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