グラフ上の初期状態再構成【JST・京大機械翻訳】

Khoa Vo Anh; Truong Mai Thanh Nhat; Hogan Imhotep; Williams Roselyn

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205671558117 整理番号：22P0333369

グラフ上の初期状態再構成【JST・京大機械翻訳】

Initial state reconstruction on graphs

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発行年： 2022年04月17日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月06日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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ノイズの存在は,ディジタル画像の取得プロセスにおける固有問題である。画像を強化する一つの方法は,前方および後方拡散方程式を組み合わせることである。しかし,後者の問題は,最終データに関する小さな摂動に関して指数的に不安定であることが知られている。このシナリオでは,最終データは前方プロセスから得られたぼやけ画像として見なされ,画像はネットワークとして画素化できる。したがって,本研究では,グラフ上の後方拡散方程式の正則化フレームワークを検討した。本研究の目的は,カットオフ投影に基づくスペクトルグラフベース解を構築することである。安定性および収束結果を,いくつかの数値実験とともに提供した。【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般

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