コミュニティクロノエコロジーのためのAI駆動スマート昆虫トラップ,スティッキーPi【JST・京大機械翻訳】

Geissmann, Q.; Abram, P. K.; Wu, D.; Haney, C. H.; Carrillo, J.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205675129954 整理番号：21P0263338

コミュニティクロノエコロジーのためのAI駆動スマート昆虫トラップ,スティッキーPi【JST・京大機械翻訳】

Sticky Pi, an AI-powered smart insect trap for community chronoecology

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発行年： 2022年04月29日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月29日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

昆虫の生物多様性を脅かす厳しい環境危機に直面して,昆虫種の同一性と生態学の両方をモニターするために,新しい技術が必須である。伝統的に,昆虫調査はトラップの手動収集に依存し,それは豊度データを提供するが,昆虫活動における大きな日内および日間変動をマスクし,それらの生態学の重要なファセットである。実験室研究は,概日過程が昆虫の生物学的機能の中心であることが示されているが,生殖への摂食から,野外での昆虫の概日生物学を研究するための高周波モニタリングツールを欠いている。これらの問題に取り組むために,著者らは20分毎に粘着性カードの画像を取得する新規で自律的でオープンソースの昆虫トラップであるSticky Piを開発した。カスタム深層学習アルゴリズムを用いて,著者らは,昆虫が捕獲されたときに,自動的に,そして,正確に記録された。最初に,著者らは,古典的な時間生物学的モデル生物であるDrosophila melanogasterによる制御された実験室条件で本装置を検証した。次に,Sticky Pisのアレイを圃場に配置し,農業害虫,Drosophila suzukiiとその寄生バチの日常活動を特性化した。最後に,特定の分類群を先験的に標的化することなく,コミュニティにおける昆虫の一時的ニッチの同所配列を記述することにより,著者らのスマートトラップの広い範囲を実証した。併せて,著者らのツールの自動同定と高いサンプリング速度は,生物学者を,年代生物学を越えた研究に影響するユニークなデータで提供する。生物多様性モニタリングと害虫防除への応用と共に,生物季節学,行動生態学,および生態生理学に対する基本的含意。https://doc.sticky pi.comのオープンコミュニティ資源としてSticky Piプロジェクトをリリースした。【JST・京大機械翻訳】

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動物生理一般 , 動物に対する影響

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