COVID-19スプレッドの解析,モデリング,および表現:インドの事例研究【JST・京大機械翻訳】

Mishra Rahul; Gupta Hari Prabhat; Dutta Tanima

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205684306800 整理番号：22P0186095

COVID-19スプレッドの解析,モデリング,および表現:インドの事例研究【JST・京大機械翻訳】

Analysis, Modeling, and Representation of COVID-19 Spread: A Case Study on India

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発行年： 2020年08月30日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年08月30日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

コロナウイルス発生は,惑星地球の全人集団に対する最も挑戦的なパンデミックの1つである。感染者の単離や社会的ジスタンシングの維持などの技術は,流行性COVID-19に対する唯一の予防策である。限られたデータを持つ感染者数の実際の推定は,データ科学者が直面する不確定問題である。流行および感染性集団の期間を予測するために,生殖数,致死率などを含む既存の文献には多数の技術がある。本論文は,COVID-19のような流行に関連したデータの分析,モデリング,および表現のための種々の技術の事例研究を提示する。さらに,特定の領域における感染伝送状態を推定するためのアルゴリズムを提案した。本研究はまた,Susceptive Infective and Recoveredモデルから流行の終了時間を推定するためのアルゴリズムを提示した。最後に,本論文は,伝染確率,接触率,感染性,および流行性伝播に及ぼす感受性の影響を研究するための経験的およびデータ解析を提示した。【JST・京大機械翻訳】

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感染症・寄生虫症一般

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