Scichain:信頼できる科学的データ供給源【JST・京大機械翻訳】

Al-Mamun Abdullah; Zhao Dongfang

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205684801150 整理番号：22P0106902

Scichain:信頼できる科学的データ供給源【JST・京大機械翻訳】

SciChain: Trustworthy Scientific Data Provenance

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発行年： 2020年01月31日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年01月31日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

高性能コンピューティング(HPC)システムに関する科学的応用の監査と再生のための最先端技術は,データ供給源サブシステムを通してであった。データ供給源の最近の進歩は,性能オーバヘッドを減らし,ユーザの質問柔軟性を改善するのに,データ源の忠実度は,しばしば見落とされる:起源データ自体が製造されていないか,または,偽造されないことを確実にするそのような方法がない。本論文は,科学的データが信頼できるように,不可換で自律的なデータ供給源サービスを提供するために,ブロックチェーンを活用することを提唱した。HPCへのブロックチェーンの採用の課題はHPCプラットフォームと互換性のある新しいブロックチェーンアーキテクチャの設計,およびより重要なことに,科学的応用に対する新しいコンセンサスプロトコルのセットである。この目的のために,証明可能追跡可能性(POST)プロトコルを設計し,ブロックチェーンプロトタイプ,すなわち,HPCのための非常に最初のブロックチェーンシステムであるSciChainに実装した。SciChainを複数の最先端システムと比較して評価した。実験結果は,SciChainが信頼可能なデータを保証し,一方,大きさがより低いオーバヘッドの順番を生じることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

経営工学一般

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