抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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関数マップフレームワークを用いた非剛体形状マッチングの問題を考察した。特に,ソースとターゲット形状に関するLaplace-Beltrami演算子による通勤に対する未知マップの失敗をペナルティ化する機能マップを正則化するための一般的に使用される手法を解析した。このアプローチには,ある望ましくない基本的理論的限界があり,滑らかな設定における自明なマップでも定義できないことを示した。代わりに,ラプラシアン演算子の再溶媒の概念を用いて,機能的マップを正則化するための,新しい理論的によく正当化されたアプローチを提案する。さらに,入力形状ペアの予想近似等値に依存して容易に調整できる正則化器の自然な1パラメータファミリーを提供した。広範囲の形状対応シナリオにおいて,著者らの新しい正則化が,一般的に使用された精密化技法の前後において,推定関数の品質の改善と,究極的には点在的対応を導くことを示した。【JST・京大機械翻訳】