複数オプション間の個人化処理選択のための決定曲線分析【JST・京大機械翻訳】

Chalkou Konstantina; Vickers Andrew J.; Pellegrini Fabio; Manca Andrea; Salanti Georgia

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205736889930 整理番号：22P0284714

複数オプション間の個人化処理選択のための決定曲線分析【JST・京大機械翻訳】

Decision curve analysis for personalized treatment choice between multiple options

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発行年： 2022年02月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年02月28日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

決定曲線分析は,治療利益のための個別化モデルがより良い臨床決定につながるかどうかを決定するために使用できる。決定曲線解析法は,単一RCTからのデータを使用して治療利益を推定するために記述されている。著者らの主目的は,いくつかの処理オプションが存在するシナリオに決定曲線解析方法論を拡張することであり,それらの効果についての証拠は,ネットワークメタ分析(NMA)を用いて合成された一連の試行から来る。NMAで合成された研究からの証拠を用いて,予測モデルの正味利益を推定するのに必要な段階を記述した。個人化対1サイズ適合全治療意思決定戦略を比較する方法,すなわち「治療なし」または「特定の治療の全患者を治療する」戦略を示した。戦略当たりの正味利益は,最も臨床的に有用な戦略を明らかにするために,閾値確率の妥当な範囲に対してプロットできる。本方法論を,ナタリズマブ,ジメチルフマラート,Glatiramer Acetate,およびプラセボの間で選択するために使用できる,再発-発光多発性硬化症のNMA予測モデルに適用した。各利用可能な処理に対するいくつかの閾値の組み合わせを用いて拡張決定曲線解析方法論を説明した。調べた閾値に対して,「予測モデルによる処理患者」戦略は,1サイズ適合の処理戦略よりも,または近いもののいずれかを遂行する。しかし,臨床意思決定では,わずかな差も重要である。個別化モデルの利点は,すべての閾値にわたって一貫性がなかったので,意思決定のためにその適用性を呼び出す前に,改良モデルが必要である。決定曲線解析のこの新規拡張を,NMAベースの予測モデルに適用して,それらの使用を,治療意思決定を助けるために評価する。【JST・京大機械翻訳】

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大気管理 , 動物の衛生 , 利益管理 , 農業経済,農業経営 , 医用情報処理

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