無線チャネルにおける画像伝送のための変分自己符号器アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Estiri Amir Hossein; Sabramooz Mohammad Reza; Banaei Ali; Dehghan Amir Hossein; Jamialahmadi Benyamin; Siavoshani Mahdi Jafari

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205743252913 整理番号：22P0198369

無線チャネルにおける画像伝送のための変分自己符号器アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Variational Auto-Encoder Approach for Image Transmission in Wireless Channel

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発行年： 2020年10月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年10月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

情報技術における最近の進歩とインターネットの広範な利用は,世界中のデータへの容易なアクセスをもたらした。その結果,雑音の多いチャネルによる送信データは避けられない。通信と情報理論において,チャネルノイズによる崩壊からの伝送の間,データの大きさを減らし,それを保護することは,2つの古典的問題である。最近,異なるタスクにおける深いニューラルネットワークの成功に触発されて,深い学習技術を用いてこれら2つの問題に取り組むために多くの研究がなされてきた。本論文では,変分自動エンコーダの性能を調べ,その結果を標準自動エンコーダと比較した。本知見は,変分自動エンコーダが自動エンコーダよりもチャネル劣化に対してロバストであることを示唆する。さらに,著者らのネットワーク損失関数として知覚ベース誤差計量を用いて,再構成画像の人間知覚品質において優れていることを試みた。この目的のために,提案したニューラルネットワークを最適化するための知覚ベースメトリックとして構造類似性指数(SSIM)を用いた。著者らの実験は,SSIM計量が受信機で再構成画像の品質を視覚的に改善することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , 符号理論

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