二変量分離可能次元 Glyphは全体的特徴の視覚的解析を改善できる【JST・京大機械翻訳】

Zhao Henan; Chen Jian

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205745178206 整理番号：21P0005673

二変量分離可能次元 Glyphは全体的特徴の視覚的解析を改善できる【JST・京大機械翻訳】

Bivariate Separable-Dimension Glyphs can Improve Visual Analysis of Holistic Features

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発行年： 2017年12月06日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年05月26日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

対応する誤差を定義することにより,二変量グリップの非効率性の原因を紹介した。効率的で知覚的に正確な二変量-glyph設計を推薦するために,3つの心理物理学原理に基づく5つの二変量glyphsの経験的研究,すなわち,積分分離可能次元,視覚階層,および事前意図的ポップアウトを提示し,1つの積分対(長さ_y-長さ_x),3つの分離可能な対(長さ-色,長さ-テクスチャ,長さ_y-長さ_y),および1つの冗長対(長さ_y-色/長さ_x)を選択した。20人の参加者は,4つのタスクを必要とした:数値値,推定比率,2つの点の比較,および同じサブグループに属する点のサブセット間の極値の探触。最も驚くべき結果は,長さ-テクスチャが最も効果的な方法であり,局所空間周波数特性が複雑な3D構造における視覚探索を容易にする大域的パターン検出に導くことができることを示唆した。結果はまた,長さ-色二変量glyphsが,最も正確な回答と最小タスク実行時間をもたらし,一方,長さ_y-長さ_x(積分)次元は最悪であり,推奨されないことを示した。それは,ポップアップカラーを加えたときのみ,高性能を達成した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , パターン認識 , 魚類 , 聴覚 , 動物形態学・解剖学一般

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