相互に理解可能な言語はトランスレートに容易か?【JST・京大機械翻訳】

Friedland Avital; Zeltser Jonathan; Levy Omer

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205765145339 整理番号：22P0282232

相互に理解可能な言語はトランスレートに容易か?【JST・京大機械翻訳】

Are Mutually Intelligible Languages Easier to Translate?

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発行年： 2022年01月31日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月31日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

2つの言語は,もしそれらのネイティブ話者が互いに通信できるならば,自分自身の母の舌を用いて相互に通信できると考えられる。どのように人間が言語対を相互に知的に感じるかは,それらの間の翻訳モデルを学習する能力に影響を与える。ニューラルマシーン翻訳モデルを訓練するために必要なデータ量は言語の相互理解に対する反比例であると仮定した。Romance言語グループに関する実験は,モデル学習曲線の下の面積と,人間話者を研究することによって得る相互理解度スコアの間に,実際に強い相関があることを明らかにした。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

情報加工一般 , パターン認識 , 人工知能

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