LAD回帰と他のZ推定問題のための均一ポスト選択推論【JST・京大機械翻訳】

Belloni Alexandre; Chernozhukov Victor; Kato Kengo

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205771295342 整理番号：22P0035567

LAD回帰と他のZ推定問題のための均一ポスト選択推論【JST・京大機械翻訳】

Uniform Post Selection Inference for LAD Regression and Other Z-estimation problems

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (3件)： , ,
資料名：
発行年： 2013年03月31日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年10月18日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

等分散誤差を持つ高次元スパース中央値回帰モデルにおける回帰係数に対する均一有効信頼領域を開発した。提案手法は,Neymanの直交化を用いて,中央値回帰関数の非正規推定に対して免疫されるモーメント方程式に基づいている。目標回帰係数の得られた機器中央値回帰推定子は,根底にあるスパースモデルに関して漸近的に正規分布し,半パラメトリックに効率的であることを立証した。また,この方法を,ターゲットパラメータp_1の数を持つ一般的非平滑Z-推定フレームワークに一般化し,サンプルサイズnよりはるかに大きい。Huberの結果をこの設定に対して漸近的正規性に拡張し,p_1次元長方形上の提案推定子の均一漸近正規性を実証し,p_1ターゲットパラメータの全上に同時信頼バンドを構築し,そして,基底近似モデル上で一様に帯域の漸近妥当性を確立した。キーワード:機器;選択後推論;スパース性;Neymanの直交スコアテスト;一様に有効な推論;Z推定。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , ,
, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

数値計算 , 統計学

, ,

前のページに戻る