オンデマンドクラウドインフラストラクチャーを用いたモンテカルロモデリング光子-組織相互作用【JST・京大機械翻訳】

LaRochelle Ethan P. M.; Arce Pedro; Pogue Brian W.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205779270233 整理番号：22P0142447

オンデマンドクラウドインフラストラクチャーを用いたモンテカルロモデリング光子-組織相互作用【JST・京大機械翻訳】

Monte Carlo modeling photon-tissue interaction using on-demand cloud infrastructure

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発行年： 2020年05月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年05月03日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

目的:本研究は,最も広くアクセス可能な並列化と携帯性を有する展開のために暗黙的に設計された方法で,イオン化放射物理学と光物理学を組み合わせるモンテカルロ(MC)法を進める。方法:本研究は,医学指向シミュレーション(GAMOS)のためのGEANT4アーキテクチャのための以前に開発した光伝搬プラグインを更新する。仮想マシン(VM)とコンテナベースインスタンスの両者を以前に公開されたスクリプトを用いて検証し,並列シミュレーションを用いた実行時間の改善を実証した。オンデマンドクラウドベースインフラストラクチャを用いた並列実行を達成するために,複数のコンテナをプログラム的に展開する方法を示した。結果:コンテナベースのGAMOS展開を,多層組織モデルと光学およびX線源入力の両方を用いて実証した。用例として,モデルは4つのサーバを通して64の別々のコンテナに関して同時に実行した154のシミュレーションに分割した。結論:コンテナベースのモデルは,本質的にスレッド安全またはGPU最適化ではないアプリケーションの並列シミュレーションを実行する能力を提供する。現在の実証では,これは逐次実行と比較して,時間を約97%短縮した。コードと用例は,https://sites.dartmouth.edu/optmed/research projects/monte carlo software/のリンクを通してインタラクティブオンラインインタフェイスを通して利用可能である。【JST・京大機械翻訳】

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計算機網 , その他の計算機利用技術

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