信頼性解析のための効率的な代理支援重要度サンプリングフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Liu Wang-Sheng; Cheung Sai Hung; Cao Wen-Jun

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205799555960 整理番号：22P0105490

信頼性解析のための効率的な代理支援重要度サンプリングフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

An efficient surrogate-aided importance sampling framework for reliability analysis

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発行年： 2020年01月22日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年01月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

高価から評価までの性能関数の代りにおけるサロゲートは,信頼性解析を大いに加速できる。本論文では,重要度サンプリング(S4IS)のためのサロゲートと命名された代理支援信頼性解析のための新しい2段階フレームワークを提案した。第一段階では,粗い代用物を構築し,故障領域に関する情報を得た。第2段階は重要な領域にズームし,サポートポイントを適応的に選択することにより故障確率推定器の精度を改善する。学習関数を提案し,探索と開発が動的にバランスできるようなサポートポイントの選択を誘導した。一般的フレームワークとして,S4ISは,異なる種類の代用物(Gaussプロセス,サポートベクトルマシン,ニューラルネットワークなど)を組み込む可能性を有する。S4ISの有効性および効率を,システム信頼性,高非線形限界状態関数,小故障確率および適度に高い次元を含む5つの説明例によって実証した。S4ISの実施は,https://github.com/RobinSeaside/S4ISでダウンロードできる。【JST・京大機械翻訳】

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信頼性

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